Algèbre linéaire 5e édition - Manuel + MonLab xL + Édition en ligne (6 mois)

Author
David C. Lay  
Publisher
Pearson ERPI
Edition
5
Language
French
Pub.-date
May 2017
ISBN13
9782761376525
ISBN
2761376528


Product detail

Product Price CHF Available  
9782761376525
Algèbre linéaire 5e édition - Manuel + MonLab xL + Édition en ligne (6 mois)
96.80

Résumé

Ce manuel a été conçu pour que même les concepts les plus abstraits soient compris en les présentant progressivement et de façon plus accessible.

Description

Tous les concepts de base de l'algèbre linéaire de niveau universitaire enseignés de façon plus accessible? Oui, c'est possible.

- Un millier d'exercices et de très nombreux exemples
- Une structure de texte qui évite aux élèves les mauvaises surprises devant les concepts plus abstraits
- Toute la puissance de l'algèbre présentée à travers une vaste sélection d'applications

Ce que l'étudiant apprend dans son cours d'algèbre linéaire lui servira tout au cours de sa vie professionnelle. Alors, aussi bien l'apprendre de la façon la plus efficace possible! Ce manuel a justement été conçu pour que même les concepts les plus abstraits soient compris en les présentant progressivement dès les premiers chapitres. Tout au long du manuel, l'apprentissage est soutenu par de très nombreux exemples et plus d'un millier d'exercices qui tiennent compte des difficultés réelles rencontrées par les étudiants. Dans cette nouvelle édition, plus de 25% des exercices sont nouveaux ou mis à jour et de nouveaux problèmes de pratique conceptuelle ont été ajoutés dans la plupart des sections pour assurer un soutien supplémentaire à l'apprentissage. L'algèbre, c'est parfois plus simple qu'on le croit.

Obtenez-en plus avec l'Édition en ligne et avec MonLab

Profitez des outils en ligne pour accompagner l'étudiant dans son apprentissage.

Pour les étudiants

Plus de 500 exercices avec rétroactions automatiques et solutions détaillées

Pour les professeurs

- Un solutionnaire complet des exercices
- Deux chapitres supplémentaires sur l'optimisation et les chaînes de Markov.

Table des matières

01. Équations linéaires en algèbre linéaire
02. Calcul matriciel
03. Déterminants
04. Espaces vectoriels
05. Valeurs propres, vecteurs propres
06. Orthogonalité et méthode des moindres carrés
07. Matrices symétriques et formes quadratiques
08. Géométrie des espaces vectoriels