Biostatistique 2e éd. revue et corrigée

Author
M. Triola  
Publisher
Pearson France
Language
French
Total pages
368
Pub.-date
November 2012
ISBN13
9782744076572
ISBN
2744076570


Product detail

Title no longer available

Résumé

Cet ouvrage pédagogique, accessible dès la L1, couvre tout le programme classique de biostatistique avec des exemples, des diagrammes et des exercices corrigés.

Description

La biostatistique est à la base de tout protocole de recherche scientifique, de la collecte des données à l'analyse et l'interprétation des résultats. Avec l'afflux de données génomiques et le développement croissant des études de populations, que ce soit en génétique, en médecine ou en écologie, la biostatistique n'est plus réservée à quelques spécialistes mais doit être maîtrisée par l'ensemble des biologistes et des cliniciens.

Le livre de Marc et Mario Triola se révèlera vite une introduction à la biostatistique indispensable:
• il ne requiert aucune connaissance mathématique préalable (le niveau terminale suffit)
• il est complet, progressif et pédagogique
• il explique les concepts, détaille les formules et montre comment les appliquer dans un souci constant de clarté et de simplicité
• les nombreux graphiques permettent de comprendre le cours en un coup d'oeil
• tous les exemples utilisent des données issues de la recherche en biologie (ces données sont également disponibles sur le site web afin que vous puissiez reproduire les calculs)
• plus de 300 exercices corrigés vous accompagnent dans la pratique de la biostatistique et l'évaluation de l'acquisition des concepts
• des glossaires anglais/français et français/anglais et une liste des symboles statistiques donnent accès aux principaux termes anglais employés dans les articles et les logiciels de biostatistique

Utilisable dès la première année d'université, cet ouvrage couvre tout le programme de biostatistique et vous accompagnera pendant toute la licence. Il constitue également une ressource précieuse pour toute personne désirant comprendre les fondements de la statistique, matière essentielle dans le monde d'aujourd'hui.

Table des matières

1. Introduction
2. Décrire, explorer et comparer les données
3. Estimations et tailles d'échantillons avec un échantillon
4. Test d'hypothèses avec un échantillon
5. Inférences à partir de deux échantillons
6. Corrélation et régression
7. Expériences multinomiales et tableaux de contingence
8. Analyse de variance
9. Statistiques non paramétriques