Entwicklung von KI-Systemen von Len,Bass, Pearson
Entwicklung von KI-Systemen
Die Integration von Künstlicher Intelligenz ist längst keine optionale Entscheidung mehr sie ist geschäftskritisch. Dieses umfassende Handbuch zeigt Ihnen, wie Sie robuste, skalierbare KI-Systeme professionell entwickeln und betreiben. Basierend auf bewährten Prinzipien der Software-Architektur und modernsten DevOps-Methoden führt das Buch systematisch durch alle wichtigen Phasen: von Lifecycle-Management und Systemdesign über Sicherheit und Datenschutz bis hin zu Monitoring und Betrieb.
- ePub (Kortext ePub) CHF 35.30
- Buch CHF 39.20
Produktdetails
Artikelbeschreibung
Die Integration Künstlicher Intelligenz in Unternehmenssysteme ist heutzutage eine Notwendigkeit. Doch wie entwickelt man zuverlässige, skalierbare und hochwertige KI-Systeme, die echten Geschäftswert liefern? Dieses umfassende Handbuch von den international renommierten Experten Len Bass, Qinghua Lu, Ingo Weber und Liming Zhu liefert Ihnen die Antworten.
Entwicklung von KI-Systemen verbindet bewährte Software-Architektur-Prinzipien mit modernsten DevOps-Praktiken und zeigt Ihnen systematisch, wie Sie KI-Systeme erfolgreich von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb entwickeln. Das Buch schließt die kritische Lücke zwischen KI-Theorie und praktischer Implementierung.
Umfassender Praxisleitfaden für KI-Excellence:
- Lifecycle-Management von KI-Modellen von der Datenvorbereitung bis zum Deployment
- Systemarchitektur und DevOps Best Practices speziell für KI-Systeme
- Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit entscheidende Erfolgsfaktoren für KI-Implementierungen
- Datenschutz und Fairness vertrauenswürdige und compliance-konforme Systeme
- Monitoring und Observability operative Exzellenz durch effektive Überwachung
- Foundation Models und Transformer moderne KI-Architekturen meistern
- Zukunftstrends DevOps 2.0 und AIWare-Paradigmen
Lernen Sie von realen Implementierungen: Drei detaillierte Fallstudien zeigen erfolgreiche KI-Projekte bei Fraunhofer (NLP für Ausschreibungen), ARM Hub (Chatbots für KMU) und im Banking (Customer Churn Prediction). Diese Praxisbeispiele illustrieren, wie KI-Engineering-Prinzipien in verschiedenen Branchen und Unternehmensgrößen erfolgreich angewendet werden.
Für alle KI-Stakeholder: Ob Sie technischer Leiter, Software-Engineer, DevOps-Spezialist, Data Scientist oder Business-Stratege sind dieses Buch liefert Ihnen die essentiellen Erkenntnisse für erfolgreiches KI-System-Engineering. Rüsten Sie sich mit den Werkzeugen und dem Verständnis aus, um die KI-Initiativen Ihrer Organisation zu leiten und echten Geschäftswert zu schaffen.
Die Autoren bringen zusammen über ein Jahrhundert Erfahrung in Software-Engineering, KI-Forschung und Systemarchitektur mit. Ihre Expertise basiert auf der Arbeit mit Hunderten von Unternehmen und der Entwicklung von KI-Standards und -Governance-Frameworks.
Das unverzichtbare Handbuch für die erfolgreiche Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb von KI-Systemen in der Praxis.